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一般来说由于事故的发生是一个非平稳的随机过程,并且由于一些重大事故的样本数据量缺乏和信息量不足,这样一般统计预测模型的误差就会较大。基于计算机专家系统之上的预测法,应用专家知识与预测定量模型相结合,能做到定性、定量分析,误差量将会降低。这样就会有必要采用高精度的预测方法,如专家系统预测方法。根据预测结果,结合相关决策方法,调用知识库安全专家知识,运用推理技术,选择事故隐患库、安全措施库相关内容,作出合理的事故预防决策。决策方法及模型如下:
1.事故预防多目标决策?
因为事故预防决策要考虑科技水平、经济条件、安全水准等边界限制条件,要考虑降低事故、提高效益、企业能力等多方面因素,拟选用多目标决策法(加权评分法、层次分析法、目标规划法等)为宜。其问题的实质是有k个目标f1(x) ,f2(x), … ,fk(x), 求解x, 使各目标值从整体上达到最优,max[f1(x),f2(x), …,fk(x)]。该方法主要用于事故预防的多方案决策。?
2.安全投资决策
为降低事故,需增加投资,安全投资决策主要运用风险决策、综合评分决策、模糊灰色决策等方法,以使决策方案最优,即达到max[E(B)i]。
3.隐患及薄弱环节控制决策?
决策目标是应用预测或实际统计的数据,在合理的安全评价理论和方法的基础上,对人、机、境、管理等石油勘探开发生产的事故隐患和薄弱性环节,进行对策性决策。以指导科学和准确的采取事故预防措施。?
决策方法:最大薄弱环节准则;主次因素分析技术;信息量决策技术等。?
决策内容:能给出隐患控制和事故薄弱性环节的优选级措施方案。如采用的技术、装置、事故预防效果、安全措施或方案的难度级、措施投资参考等内容。
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