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基于模糊神经网络的火灾探测技术的原理

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发表于 2012-7-18 17:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
将模糊系统与神经网络相结合,构成模糊神经网络来实现火灾探测,首先将传感器的输出信号送入模糊系统以充分提取火灾特征,接着神经网络处理后,利用模糊逻辑来判决神经网络的输出结果。

       模糊逻辑和神经网络的复合算法能够有效地提高报警系统的自适应性,减少误报,提早报警。模糊信息处理与神经网络信息处理是相互关联,相互渗透的。将模糊逻辑系统与神经网络结合起来,取长补短,能把信息处理领域提高到一个新的高度。一般来说,输入的确定信息可以模糊化为模糊量,其对应的隶属度值可以作为模式输入,而输出的模糊信息又可以非模糊化成确定性信息。因此,如果将神经网络系统和模糊理论相结合起来,形成模糊神经网络系统,那么将可以充分利用两者的优势,获得更佳的信号处理性能。在这样的系统中,神经网络模拟大脑的拓扑结构,即硬件,模糊逻辑系统模拟信息模糊处理的思维能力,即软件。模糊逻辑与神经网络的结合就产生了模糊神经网络。出自http://www.91xiaofang.com/news/show-5451.html
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